1.
事件概述与背景
(1)事件发生时间:2025-03-12 02:18(UTC+8);
(2)受影响对象:位于台湾机房的商业网站与 API 服务;
(3)使用线路:CN2 专线接入,BGP Anycast 路由,公网 IP 段由高防厂商托管;
(4)防护资源:高防清洗带宽上限 200Gbps,清洗中心位于台北与香港;
(5)初步影响:响应延迟上升、部分请求 502/504 错误,流量异常提示触发监控告警。
2.
攻击检测与流量特征
(1)流量峰值:最初检测到峰值 118.7 Gbps;
(2)包速率:约 85M PPS(百万包/秒),以 UDP/UDP-FLOOD 与 UDP_SYN 为主;
(3)目标端口:主要打击 80/443 与若干自定义 API 端口 8080/9000;
(4)来源分布:源 IP 分布来自多个 ASN,呈分布式放大特征(反射/放大);
(5)检测手段:结合 L3/L4 流量采样与应用层 5xx 指标,触发自动清洗策略。
3.
高防设备与清洗策略(并含配置示例)
(1)高防架构:BGP Anycast + 清洗池 + 回源线路,施用黑洞与策略转发并行;
(2)策略举例:阈值策略 - 单 IP 连接数限速 200/s,单 IP 带宽限额 50Mbps;
(3)防护实例配置(示例):防护带宽 200Gbps,清洗端口 80/443,协议识别启用 HTTP 字段;
(4)设备参数示例:
台湾CN2 高防节点:4 节点 Anycast,单节点承载 50Gbps;
(5)表格展示攻击数据与清洗效果:
| 项目 | 峰值流量 | 清洗流量 | 持续时间 | 受影响服务 |
| 数值 | 118.7 Gbps | 120.5 Gbps | 约 47 分钟 | web + API |
4.
响应与恢复流程详解(步骤化)
(1)初期响应:监控告警 02:19,运维 02:20 确认异常并通知高防厂商;
(2)流量切换:02:22 通过 BGP 策略将流量导向清洗节点(Anycast 自动拉起),并启用自动清洗规则;
(3)回源验证:清洗后回源流量在 02:28 恢复正常,原始服务器负载下降,应用错误率回落;
(4)服务重建:对受影响后端逐台做健康检查、Nginx 重载、缓存清理、连接池刷新(示例命令:systemctl restart nginx);
(5)逐步回切:确认清洗稳定后,逐步将 DNS TTL 从 300 降到 60,再于 02:50 将流量回切到正常路由并将 TTL 调回 300。
5.
恢复后验证与取证
(1)日志审计:收集攻击时段 Nginx access/error、tcpdump 抓包与高防日志;
(2)数据对比:对比清洗前后带宽、PPS、5xx 错误率(示例:5xx 从 12% 降至 0.2%);
(3)入侵检查:在应用与数据库层面排查异常请求、重复登录或异常写入;
(4)证据保存:保存 pcap 文件与时间戳,导出高防厂商的清洗报告以备备案;
(5)恢复报告:形成事件报告包含时间线、影响范围、清洗策略与后续建议。
6.
后续优化与长效防护建议
(1)配置优化:在高防处新增按路径/URI 的细粒度 ACL,限制非必要端口暴露;
(2)服务器加固:将 origin 服务器配置为私有网络 + 高防回源,关闭不必要服务端口;
(3)CDN 与缓存:前置国产/境内 CDN 做静态资源缓存,降低源站带宽压力;
(4)自动化演练:定期做 DDoS 演练,校验 BGP 切换与脚本化恢复步骤;
(5)报警与 SLA:设置多级告警策略(带宽、PPS、5xx),与高防厂商约定清洗时延与回切 SLA。
7.
真实服务器与配置示例(供参考)
(1)Origin 服务器:Ubuntu 20.04, 8 vCPU, 16GB RAM, 2 x 1Gbps NIC;
(2)Web 层:Nginx 1.18 + PHP-FPM 或 Node.js 16, 连接数上限 1024;
(3)网络:CN2 专线接入,BGP Anycast,原始公网 IP 在高防厂商白名单内回源;
(4)防护:高防实例 200Gbps,总体清洗节点 4 个;
(5)监控指标示例:正常带宽 0.8 - 1.5 Gbps,攻击时瞬时峰值 118.7 Gbps,清洗后回归至 < 2 Gbps。
8.
结论与关键经验总结
(1)快速检测与自动化切换是降低损失的关键;
(2)与高防厂商的预先演练与白名单机制能显著缩短恢复时间;
(3)细粒度防护策略(端口限速、URI 策略)比单纯带宽堆叠更有效;
(4)事件后留痕(pcap、日志、厂商报告)是法律与保险理赔的必要材料;
(5)建议常态化配置 CDN、应用级缓存与最小暴露端口策略,形成“边界+内核”的多层防护。
来源:真实案例解读台湾cn2 高防成功抵御DDoS攻击后的恢复流程